ChatGPTにも搭載予定の自律型エージェント: 単調なウェブタスクを自動化！MultiOnは既に超実用的
怖いくらい自律的に動いてくれるAIエージェント、MultiOn
AIの世界は毎週新しいものが発表されていますが、トレンドとしてエージェントに対する注目が増えています。エージェントとは逐次プロンプトを与えなくても自律的に動き、チャット以外のツール(Amazonで買い物、Xに投稿、Booking.comでホテル予約など)を使いこなしてくれるAIで、その代表格がMultiOnです。
OpenAIはAI特化スマートフォンを開発しているとも言われており、その代表的な機能としてこの自律型エージェントがあります。
この記事ではそもそもAIエージェントとは何か、から実際にMultiOnを使った使用感まで解説していきたいと思います。
自律型AIエージェントとは
AIの自立型エージェント（Autonomous AI Agents）は、人間の介入なしに環境内で自律的に動作し、目的を達成するための決定を行う人工知能システムです。これらのエージェントは、特定の目標に向かって最適な行動を選択し、実行する能力を持っています。自立型エージェントは、複雑な環境での問題解決、学習、適応といった特性を有しており、自動運転車、スマートファクトリー、個人アシスタントなど、多岐にわたる応用が考えられています。
主な特徴
- 自律性: エージェントは、外部からの命令に頼ることなく、独立して環境を認識し、問題を解決するための行動を決定できます。
- 適応性: 学習機能により、経験を積むことでパフォーマンスを向上させ、変化する環境に適応します。
- 目的指向性: 特定の目標や任務の達成を目指し、そのための戦略を立て、実行します。
- 対話性: 他のエージェントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、情報を交換し、共同で目標を達成することがあります。
応用分野
- 自動運転: 環境を認識し、安全な運転決定を自律的に行います。
- 製造業: 生産ラインの効率化や品質管理を自動で行うスマートロボット。
- 医療: 患者のデータを分析し、診断支援や治療計画の提案を行います。
- エンターテインメント: ゲームやバーチャルリアリティ環境内で、ユーザーに対してリアルタイムで反応し、対話するキャラクター。
自律型エージェントMultiOnとは
MultiOnは、この自律型エージェントの一つで自分の代わりにウェブを操作し、タスクを完了してくれます。自動的に食料品を注文したり、予約を取ったり、さらにはクリエイティブなコンテンツを生成したりする秘書みたいなものですね。これはかなり実用的なレベルで既に利用可能で、Chrome拡張機能を通じてアクセスできます。
主な特徴：
- タスク自動化：MultiOnは、食品の注文からソーシャルメディアアカウントの管理まで、さまざまなウェブサイト上の繰り返しタスクを自動化することに優れています。これにより、時間とエネルギーが節約されます。
- 推論と意思決定：より単純なAIツールとは異なり、MultiOnは指示に盲目的に従うだけではありません。状況を分析し、潜在的な障害を特定し、そのアプローチを適応させることで、効率的かつ正確なタスク完了を保証します。
- 学習と適応性：「教えて」ボタンを使用すると、新しいタスクやウェブサイトでMultiOnを訓練し、その能力を拡張し、あなたの特定のニーズに合わせることができます。より多くのユーザーが学習を共有するにつれて、MultiOnはますます多様で賢くなります。
- クロスプラットフォーム互換性：現在、Chrome拡張機能およびモバイルアプリとして利用可能ですが、開発者はMultiOnを他のプラットフォームやデバイスに拡張し、あらゆる場所でAIアシスタントを提供することを想定しています。
制限と考慮事項：
もちろん、いくつか懸念しておくべきこともあります。
- ベータ版：MultiOnはまだ開発中であることを忘れないでください。印象的ではありますが、時々、不具合や制限に遭遇するかもしれません。
- 技術的な問題：一部のウェブサイト機能やセキュリティ対策がMultiOnのアクセスを制限する可能性があり、さらなる改良が必要です。
- コスト：無料版では機能が限定されています。有料プランにアップグレードすると、使用制限が高くなり、処理速度が速くなります。
特に完全自動で動いてはくれますが、その挙動は何回か確認したほうが良いでしょう。
実際にMultiOnを使ってみた
では実際に日本語環境でどこまで使えるのかやってみましょう。ここではXで投稿を検索していいねやコメントを残す、ということをやってみます。
いかがでしょうか。かなりすんなり動いてくれます。
ここでは逐次指示をしていますが、こういった逐次指示モードで挙動を確認したら、完全自動でしばらく放っておいても良いでしょう。
DXプロジェクトの中の位置づけ
自律型エージェントはDXの中でどの程度の位置を占めるのでしょうか？
もちろんシステムで解決できるものはシステムで、自動化のコードで解決できるものも同じくコードで解決すべきです。理由はそちらのほうが安定していてコストも低く、AIを使う必然性はないからです。
リプレイスする分野はRPAのような人間の動きをそのまま代替するような作業です。特に既存のRPAでは難しい複雑なシナリオを伴う作業などは得意でしょう。
自律型エージェントの未来：
MultiOnは、自律型エージェントの中でもその操作の死やすさ、実用性の高さが特徴です。
実際に使ってみて、AIが日常生活にシームレスに統合され、タスクを自動化し、生産性を高める未来がかなりイメージできました。
AI技術がさらに進むにつれて、MultiOnのようなさらに洗練された強力なツールが登場し、デジタル世界とのやりとりの方法を変えることが期待されます。
どちらかというと試されているのはこういったツールをどのように業務に組み込んでいくか、という部分だなと感じています。
この記事は生成AIによって半自動的に生成しています。
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